SmartMatch – KI-gestütztes Matching für Jobsharing

Wie lassen sich passende Jobsharing-Tandems zuverlässig finden?

Das Projekt SmartMatch widmete sich genau dieser Frage. Gemeinsam mit der Jobsharing-Plattform PairToShare entwickelte das Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO ein KI-gestütztes Matching-Verfahren, das Jobsharing systematischer, transparenter und besser skalierbar macht.

 

Zielsetzung

Ziel des Projekts war es, eine zentrale Hürde von Jobsharing zu adressieren: das Finden gut zueinander passender Tandempartner:innen. Dafür wurde ein kompakter Matching-Ansatz entwickelt, der unterschiedliche Anforderungen und Erwartungen zusammenführt und fundierte Matching-Empfehlungen ermöglicht.

 

Vorgehen

Die Entwicklung basierte auf empirischen Erhebungen mit potenziellen Jobsharing-Partner:innen sowie der Auswertung realer Matching-Gespräche. Mithilfe KI-gestützter Verfahren wurde das Matching schrittweise weiterentwickelt und anhand von Rückmeldungen der Teilnehmenden kontinuierlich verbessert.

 

Ergebnis und Wirkung

Im Ergebnis entstand ein wissenschaftlich fundiertes und praxistaugliches Matching-Instrument, das Jobsharing-Tandems strukturiert und nachvollziehbar zusammenführt. SmartMatch leistet damit einen Beitrag zur breiteren Etablierung von Jobsharing und unterstützt Unternehmen wie Beschäftigte bei der erfolgreichen Umsetzung dieses Arbeitsmodells.

Projektlaufzeit: September 2024 – Mai 2025
Fördermittelgeber: PairToShare S.Y. GmbH